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人工智能技术显示信息病症可能是COVID

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人工智能技术显示信息病症可能是COVID-19的领先指标

在预印本这周在Arxiv.org上发布的毕业论文的一个科学研究工作组从梅奥诊所和Nference自主创业发展趋势中技术指标分析文字从生物医学工程出版发行,汇报说,她们用AI分离出来冠状病毒的表型特点。

合作方的方式能够 用于发觉和确诊初期冠状病毒的状况下,医院门诊将会缓解负荷手足无措。

开展剖析,科学研究工作组选用自然语言理解解决控制系统设计自动化技术鉴别病症、治疗药物、表型,和别的实体线;

系统软件摄入8,23岁,9092年临床医学的电子医疗纪录从1496七年的梅奥诊所的患者开展了PCR检验,检测用以检验抗原体的存有的一种方式(数据内的272名患者被确认COVID-19)。

AI-extracted信息显示信息,拉肚子产生在43 COVID-19-positive患者(15.8%)在前一周PCR检测中,而只能822 COVID-19-negative患者(5.6%)有拉肚子。

在数据信息的进一步剖析,251种将会的连词的27个表型COVID-19-positive COVID-19-negative患者对比,二种表型——(1)干咳和拉肚子和(2)流汗和拉肚子——被发觉是“非常关键。

“人们的发觉COVID-19 EHR剖析的进度有利于人们的医学微生物学开启COVID-19试验治疗法被调研的小结,“小结的合作方。

工作中是梅奥诊所的一部分已经开展的与剑桥大学的Nference协作,一个参加者在梅奥临床医学数据统计分析服务平台的程序流程。

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